Исследование ментального лексикона опирается на следующие методологические принципы:
- системный характер когниции, предполагающий взаимосвязь и взаимодействие всех компонентов когнитивной системы человека, в том числе профессионального и обыденно-практического компонентов знания;
- динамическая природа когниции и ментального лексикона как части когнитивной системы, способность ее перестраиваться в зависимости от контекста функционирования (варьирование социальных параметры индивида, ситуации общения, состояния предактивации, предшествующей информации и т.п.);
- междисциплинарность когнитивных исследований и опора на языковые факты при анализе когниции;
- экспериментальный подход к изучению когнитивных структур и ментального лексикона;
- квантитативный характер создаваемых моделей с опорой на вероятностно-статистические методы и методы математического моделирования, применяемые на всех этапах исследования;
- сетевая организация научного исследования в ИС «Семограф», позволяющая осуществлять полный цикл исследования, включая сбор материала, обработку и экспертный анализ данных, статистический анализ, построение моделей, основанных на принципах редактируемой визуализации.
Методы сбора данных:
- направленный ассоциативный эксперимент с неограниченным количеством реакций (метод перечисления в рамках заданной предметной области);
- свободный ассоциативный эксперимент, выполняемый на материале стимулов, выявленных на этапе анализа результатов направленного ассоциативного эксперимента, и репрезентирующих разные сегменты ментального лексикона;
- эксперимент по выявлению актуального лексикона.
Методы анализа данных:
- методы многоуровневой классификации и полевого анализа позволяют создать распределенную по классификационным уровням структуру, в которой устанавливаются разные типы семантических отношений между ее единицами и узлами;
- методы фреймового и графосемантического моделирования, направленные на выявление и визуализацию семантических структур ментального лексикона;
- методы математического моделирования и вероятностно-статистические методы (корреляционный анализ, кластерный анализ, методы многомерного шкалирования и др.).